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go-zero开源项目介绍

部门：晓黑板研发部

git地址：

1. go-zero框架背景

18年初，晓黑板后端在经过频繁的宕机后，决定从Java+MongoDB的单体架构迁移到微服务架构，经过仔细思考和对比，我们决定：

基于Go语言
- 高效的性能
- 简洁的语法
- 广泛验证的工程效率
- 极致的部署体验
- 极低的服务端资源成本
自研微服务框架
- 个人有过很多微服务框架自研经验
- 需要有更快速的问题定位能力
- 更便捷的增加新特性

2. go-zero框架设计思考

对于微服务框架的设计，我们期望保障微服务稳定性的同时，也要特别注重研发效率。所以设计之初，我们就有如下一些准则：

保持简单
高可用
高并发
易扩展
弹性设计，面向故障编程
尽可能对业务开发友好，封装复杂度
尽可能约束做一件事只有一种方式

我们经历不到半年时间，彻底完成了从Java+MongoDB到Golang+MySQL为主的微服务体系迁移，并于18年8月底完全上线，稳定保障了晓黑板后续增长，确保了整个服务的高可用。

3. go-zero项目实现和特点

go-zero是一个集成了各种工程实践的包含web和rpc框架，有如下主要特点：

强大的工具支持，尽可能少的代码编写
极简的接口
完全兼容net/http
支持中间件，方便扩展
高性能
面向故障编程，弹性设计
内建服务发现、负载均衡
内建限流、熔断、降载，且自动触发，自动恢复
API参数自动校验
超时级联控制
自动缓存控制
链路跟踪、统计报警等
高并发支撑，稳定保障了晓黑板疫情期间每天的流量洪峰

如下图，我们从多个层面保障了整体服务的高可用：

4. go-zero框架收益

保障大并发服务端的稳定性，经受了充分的实战检验
极简的API定义
一键生成Go, iOS, Android, Dart, TypeScript, JavaScript代码，并可直接运行
服务端自动校验参数合法性

5. go-zero近期开发计划

升级grpc到最新版
加入Power of Two Choices Peak Exponentially Weighted Moving Average负载均衡算法
自动生成API mock server，便于客户端开发
自动生成服务端功能测试